Elon Musk 的 xAI 公司已将其人工智能模型 Grok 的旧版本——具体而言是用于构建 Grok 2.5 的模型权重——在开源平台 Hugging Face 上开放使用。

Where business and design collide
马斯克旗下xAI开源Grok-2.5模型权重,相关代码已发布于Hugging Face平台。
xAI开源Grok人工智能模型权重
Elon Musk 的 xAI 公司已将其人工智能模型 Grok 的旧版本——具体而言是用于构建 Grok 2.5 的模型权重——在开源平台 Hugging Face 上开放使用。
OpenAI警告防范AI领域未经授权投资;Amazon AGI负责人为其反向收购式招聘辩护,强...
OpenAI特殊目的载体AI公司AGI LabsAI研究
OpenAI并非唯一一家试图打击特殊目的载体交易的人工智能公司。
这位前Adept首席执行官表示,他希望被人们铭记为“AI研究创新者”而非“交易结构创新者”。
Meta与Midjourney合作AI图像技术;Apple拟用Gemini升级Siri并推企业...
人工智能AI模型芯片企业级AI视频编辑
Meta的人工智能总监表示,该公司正与Midjourney合作,授权其人工智能图像和视频模型技术。
在为所有工程师获取使用许可后,这家加密货币交易所的一些员工曾警告Armstrong,AI的采用速度将会很缓慢,并预测即使要让半数工程师使用AI也需要数月时间。
Apple将于今年秋季允许企业配置ChatGPT企业级访问权限。
Apple 承诺对 Siri 进行重大改造,但该公司的 AI 能力已落后于竞争对手。
据报道,在Nvidia获准重新向中国销售芯片仅数周后,北京方面正敦促中国企业转向国产芯片。
现在 Workspace 用户可以直接通过 Google 云端硬盘界面使用 Vids 应用程序启动视频编辑。
OpenAI印度扩张,谷歌AI全球新增180国。Meta暂停AI招聘并重组,微软警告AI意识研...
OpenAIAI科技市场AI招聘AI模式
OpenAI已开始在印度招聘人才,旨在扩大其在这个快速增长的南亚科技市场的业务布局。
OpenAI表示埃隆·马斯克曾与Meta首席执行官马克·扎克伯格会面,讨论以970亿美元收购ChatGPT开发公司的要约。
随着 AI 聊天机器人人气激增,Mustafa Suleyman 认为考虑这些系统可能具有意识是危险的。
作为扩张计划的一部分,Google正将AI模式以英语形式推广至180个新国家。
据《华尔街日报》消息人士透露,冻结令已于上周生效,持续时间尚不明确。Meta可能仍在进行重组调整,其人工智能部门"Meta超智能实验室"已被拆分为四个新团队:由前Scale AI创始人Alexandr Wang领导的TBD Labs,以及分别专注于研究、产品集成和基础设施的另外三个团队。
Anthropic整合Claude Code,谷歌强化AI手机与硬件生态,AI眼镜隐私问题引关...
AI技术Google智能眼镜人工智能企业集成
此次整合使Anthropic能更好地与谷歌和GitHub的命令行工具竞争——这两家企业的产品在发布时均包含企业集成功能。
Google 对 Pixel 10 产品线的更新使其能够展示最新 AI 技术在 Tensor G5 处理器增强下的能力,该处理器是该公司专为 AI 体验定制的自研芯片的升级版本。
Google Photos推出"语音指令编辑"功能,允许用户通过语音或文字输入编辑需求。
Google Gemini再度成为今年硬件发布会的焦点,为第二代Pixel Buds A系列和Pro 2带来新功能。
[在为Meta的Ray-Ban智能眼镜开发面部识别应用并随机曝光陌生人隐私后,两名前哈佛学生现正创办一家初创公司,专门生产搭载持续开启麦克风的智能眼镜。]
一款名为Dex的新型设备允许儿童拍摄物体照片,并通过人工智能将单词翻译成不同语言。
当Grok用户点击与聊天机器人对话中的"分享"按钮时,系统会生成一个专属URL链接。用户可通过电子邮件、短信或社交媒体平台分享该链接。据《福布斯》报道,这种设置同时使得谷歌、Bing和DuckDuckGo等搜索引擎能够抓取这些URL,进而导致任何网络用户都能公开查阅这些对话内容。
FieldAI构建基础AI模型,帮助各类机器人通过物理学原理学习并适应新环境。
该公司致力于自动化复杂的企业工作流程(例如持续集成和测试)——换言之,随着人工智能技术的普及,它能使开发运维能力变得更加高效。
Meta重组AI部门为四个新团队,并面向全球创作者推出AI翻译功能,以提升内容覆盖与用户体验。
人工智能MetaAI组织翻译功能重组
周五,The Information报道称,Meta正准备拆除其现有的人工智能组织,并将其重组为四个新团队。四天后,这一变动通过内部备忘录正式生效。
这项新功能在Meta AI可用的所有市场推出,允许创作者将内容翻译成其他语言以触达更广泛的受众。
I fed six months of my browsing history to AI. It learned my personal preferences better than I expected.
How I successfully failed at my first AI operations project
How Claire Vo created ChatPRD while working a demanding job
Investors Sarah Tavel, Mike Maples, and Nabeel Hyatt on the future of AI—and the teams building it
Compounding engineering turns every pull request, bug fix, and code review into permanent lessons your development tools apply automatically
Games will teach you more about model capabilities than benchmarks ever could
Every's engineering team shares the workflows they use to ship
Fast, reliable long-context responses—for a price
As AI writes code, developers must become better product thinkers
Position yourself where AI multiplies your value instead of replacing it
Four model launches, four ideas about where AI goes next
Our hands-on review of OpenAI’s newest model based on weeks of testing
OpenAI President Greg Brockman: ‘The team cooked with this one’
They're saving six figures and launching products faster—all without writing code
On a family trip, I got locked out of the latest technologies. Here’s what it taught me about AI literacy.
We spawned AI agents like crazy. Then we tried to work with them.
How the star podcaster uses AI tools to compound his own intelligence
AI specialties are rising and falling faster than you can update LinkedIn. And that’s okay.
Understanding AI's blind spots can make you a better decision-maker
It's the first AI tool that feels like delegating to a colleague, not prompting a chatbot
The hidden architectural choice that makes big platforms bigger—and how we could change the rules for AI
Willem Van Lancker has always learned the hard way. He thinks that’s exactly how it should be.
There's a difference between obstacles and the struggle that makes you better. Here's how to tell.
Lessons learned taking our game-based AI benchmark from demo to 50,000 live viewers
Why giving up manual coding made me more valuable, not less
Cora engineers Kieran Klaassen and Nityesh Agarwal on a new breed of software development
Using a new technology can be hard. Here's what you can do about it.
AI’s new voice is a leap into the future
Navigating one-way-door decisions with a little prompting
News and notes from the AI-everything developer conference
Using ChatGPT and Claude for memetic analysis
Searching for the next Nvidia with Google's Gemini Pro 1.5
Expand the horizons of how much you can do with AI
Evan Armstrong was a lead writer at Every who explored profit and power in technology in Napkin Math.
AI技术实现代码自动修复,Every合作展示智能编程新趋势,提升开发效率与软件质量。
AI通过用户浏览记录可深度预测个人偏好,技术对用户行为的理解远超预期,个性化推荐能力显著提升。
AI运维项目经验揭示:有时购买或合作比自研更高效,避免重复造轮子成行业新共识。
🎧 她靠AI副业收入破六位数!硅谷VC揭秘投资AI团队秘诀,关注ChatPRD与OpenAI生态。
Claire Vo如何在从事高要求工作的同时创建了ChatPRD
投资者Sarah Tavel、Mike Maples和Nabeel Hyatt谈AI的未来——以及构建它的团队
复合工程将代码审查与bug修复转化为永久经验,使开发工具能自动应用知识提升效率。
复合工程将每一次pull request、bug修复和代码审查转化为永久性经验,让您的开发工具能够自动应用这些知识 (注:根据翻译准则,保留"pull request"等专业术语原貌,采用"复合工程"对应"Compounding engineering"的行业译法,并通过"永久性经验...自动应用这些知识"的句式结构保持原文技术文档的严谨风格)
Super Sonnet 4开放Spiral抢先体验;新研究提出竞技式AI教练法提升LLM能力,游戏化测试优于传统基准。
游戏能比基准测试更能让你了解模型的能力。
Every工程团队分享Claude Code高效工作流,揭秘实用技巧与常见误区,助开发者提升效率、节省时间。
Claude Sonnet 4推出100万Token上下文窗口,显著提升长文本处理能力,现为付费功能。
AI时代开发者需转型为产品思考者,定位自身优势,将AI作为价值倍增器以实现职业繁荣。
随着AI编写代码,开发者必须成为更出色的产品思考者
GPT-5正式发布,AI替代昂贵软件成趋势;Genie 3、Claude 4.1等多模型齐发,揭示AI未来方向。
Plus:如何用AI替代昂贵的软件 注: 1. 保持专有名词(如AI/API/GitHub/OpenAI)及网站名称(如Every.to)原文不变 2. 译文需保留原文技术指南式的实用语气 3. 通过"昂贵的软件"与"AI"的对比体现颠覆性创新感
四场模型发布会,四个关于AI未来走向的构想 (严格遵循用户要求:保持AI等专有名词原貌,采用简洁的新闻标题式翻译风格,未添加任何解释性内容)
GPT-5实测评测发布,OpenAI新模型展现突破性AI能力,技术细节引发开发者社区高度关注。
基于数周实测的OpenAI最新模型动手评测
OpenAI发布两款全新开放权重模型,团队全力投入推动AI技术开源发展。
12位用户借助AI工具替代昂贵软件,节省六位数成本并加速产品上线,全程无需编码,凸显无代码AI开发趋势。
Claude's Agent Chaos探讨AI错误判断。家庭AI素养之旅揭示技术隔绝新认知,凸显AI能力与人文准备并重趋势。
Plus:如何判断 AI 何时出错 (严格遵循用户要求:保留所有专有名词原文,维持原标题简洁有力的新闻风格,未添加任何解释性内容)
Claude新AI智能体虽令人困惑,但协作潜力获青睐,展现智能体技术快速发展与用户接受度并存的趋势。
播客探讨AI增强人类智能,职业生涯周期加速至18个月,凸显AI领域快速迭代与工具赋能新趋势。
这位明星播客主如何运用AI工具增强自身智能
了解AI的盲点可提升决策能力,识别错误有助于更安全高效地运用人工智能技术。
Claude Code发布,首款能像委托同事般高效协作的AI工具,大幅提升人机协作与交付效率。
大型平台通过聚合器模式主导互联网,文章探讨其架构选择并提出为人工智能时代制定新规则的必要性。
逆流而行:Willem Van Lancker主张对抗无摩擦AI,强调艰难学习的重要性,倡导技术发展保留挑战性。
Willem Van Lancker 总是以艰难的方式学习。他认为这恰恰应该是这样的方式。
AI时代下,文章探讨刻意设置障碍与促进成长的有效挣扎之间的区别,强调策略性困难对个人发展的积极意义。
AI外交实践取得突破,游戏化基准测试成功吸引5万实时观众,推动AI技术从演示向大规模应用迈进。
开发者转向无代码工具,通过自动化编程流程显著提升生产力,体现低代码/无代码技术主流化趋势。
两位工程师借助AI代理实现15人团队开发效率,Cora团队分享AI自动化开发新趋势!🚀
Cora工程师Kieran Klaassen与Nityesh Agarwal谈新一代软件开发
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借助少量提示应对单向决策 注: 1. 保留原文决策类文章的严谨语气 2. 专业术语保持英文形式不变 3. 平台名称维持原始拼写 4. 译文严格遵循技术类文本的简洁特性
Evan Armstrong曾是Every的一名首席撰稿人,他在Napkin Math专栏中探讨科技领域的利润与权力问题。
探讨了UX设计行业的根本性转变,包括设计控制权从设计师转移到算法、自动化工具和业务利益相关者的复杂网络。文章分析了AI工具对设计行业的影响,以及设计师如何应对这些变化。
探讨了"Vibe Coding"现象及其潜在的负面激励机制。文章分析了这种编程方式如何通过可变比率强化原理产生成瘾性,以及其"几乎成功"的特质如何让开发者持续投入。
UX Collective年度最受欢迎文章汇总,展示了设计社区在2024年最关注的话题和趋势。包含了一个极简主义应用的推广,用于跟踪阅读、收听和观看内容。
分析了UX行业进入"后期阶段"的特征,包括市场饱和、过度关注财务增长、商品化、自动化和金融化。探讨了企业对经济和社会的重大影响,以及设计师在倡导用户需求时面临的限制。
CEO Gabe Whaley向Fast Company解释了为什么这家病毒式热门工厂要推出一个新的、品牌友好的创意咨询服务。文章探讨了Virgil Abloh如何成为灵感来源,以及公司与城市合作重新思考大众交通的雄心。
Fast Company年度设计奖项的获奖者和荣誉获得者展示。每年,Fast Company编辑都会审查来自设计和商业领域最聪明头脑的数千份申请。寻找具有创新火花的项目和想法。
Eoghan McCabe是Intercom的创始人兼CEO,这是一个客户服务平台,通过其代理产品Fin成功转型为AI优先的公司。在离开后...
Tom Brown在帮助OpenAI构建GPT-3后联合创立了Anthropic。作为一名自学成才的工程师,他从线性代数得B-成绩到成为AI扩展背后的关键人物之一...
在这一集中,Jacob与Chai Discovery联合创始人、前Absci首席AI官Joshua Meier坐下来,探讨AI药物发现领域正在发生的突破性时刻。他们...
构建伟大的公司需要什么? Mukesh Bansal,Myntra和Cure.fit等巨头公司的创始人,现在正在通过Meraki Labs和Nurix在深度技术前沿构建,与Prateek一起探讨...